L'ÉQUIPE DE CITADEL

David Boucher-Roy

Biostatisticien

Je suis titulaire d'un baccalauréat en mathématiques et d’une maîtrise en statistique de l’Université de Montréal. J’ai rédigé un mémoire portant sur la randomisation mendélienne et j’ai réalisé un stage au Centre de Recherche du CHUM ce qui a consolidé mon intérêt pour les biostatistiques et m’a poussé à rejoindre l’équipe de CITADEL en juillet 2022. Mon domaine d'expertise comprend entre autres l’analyse multivariée, les modèles de régressions, les méthodes de rééchantillonnage et l’inférence causale. J’accorde également une grande valeur à la consultation et l’enseignement et c’est pourquoi je développe présentement des formations en statistiques pour le CRCHUM.   

Rima Bouchakri, Ph. D.

Scientifique des données
Spécialiste en intégration des données

Rima Bouchakri est titulaire d’un doctorat en informatique spécialisé en ingénierie des données et résolution de problèmes de l’École Nationale Supérieure de Mécanique et d’Aérotechnique (ENSMA) – France, en cotutelle avec l’École nationale Supérieure d’Informatique (ESI) – Algérie. Elle collabore avec l’équipe scientifique de CITADEL pour l’élaboration d’approches de fouille et d’extraction de données à partir de systèmes hospitaliers, ainsi que l’application de nouvelles technologies et méthodes d’apprentissage machine et profond dans le cadre de projets de recherche en santé médicale.

Kip Brown, MPAff

Officier scientifique

Kip Brown est titulaire d’une maîtrise en affaires publiques avec une spécialisation en santé et politique sociale à la LBJ School of Public Affairs de l'Université du Texas. Avec plus de dix ans d'expérience en consultation en soins de santé, Kip se spécialise dans l'extraction, la gestion et l'analyse des données. La majorité de son travail a impliqué l'analyse des données sur les soins de santé dans des situations réelles. Chez CITADEL, il est également spécialisé dans le déplacement des analyses de données ad hoc vers des processus systématiques, structurés et reproductibles. Kip s'intéresse également à l'inférence causale et au traitement du langage naturel.

Marie-Eve Cantin, B. Sc.

Gestionnaire de projets

Marie-Eve Cantin est coordonnatrice pour CITADEL depuis juin 2019. Titulaire d’une formation en droit de l’Université de Sherbrooke, en sciences économiques de l’Université de Montréal et en finances du HEC Montréal, elle a préalablement travaillé comme coordonnatrice de recherche aux soins intensifs du CHUM. Point de contact de la plateforme, elle s’occupe notamment du cadre administratif et procédural, des soumissions et des suivis de dossiers.

Michaël Chassé, M.D., Ph. D., FRCPC

Intensiviste et chercheur régulier au CRCHUM, Fondateur de CITADEL, responsable scientifique

Michaël Chassé est médecin spécialiste en soins intensifs au Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM), chercheur régulier au Centre de recherche du CHUM et professeur agrégé au Département de médecine et à l’École de Santé publique de l’Université de Montréal. Il est titulaire d’un PhD en épidémiologie de l’Université d’Ottawa. 

Ses travaux de recherche portent principalement sur l’amélioration des méthodes traditionnelles de recherche épidémiologique en utilisant de nouvelles technologies telles que l’apprentissage automatique et les essais cliniques innovants, en particulier dans les domaines liés aux soins intensifs tels que le don d’organes, la transplantation d’organes et les transfusions sanguines.

Yue Qi

Scientifique de données sénior

Yue Qi a obtenu son doctorat en ingénierie optique à la School of Electrical and Electronic Engineering de l'University College Dublin, en Irlande, où il a acquis une expertise dans la modélisation et la caractérisation de divers matériaux photopolymères. Par la suite, il poursuit ses recherches dans le domaine de la biophysique à l'Université McGill. Pour approfondir ses compétences, il a également suivi un programme en science des données dans cette même université. Actuellement, Yue occupe le poste de scientifique des données chez CITADEL, où il se concentre principalement sur l'analyse des données médicales et les techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, en particulier en ce qui concerne l'imagerie médicale et la santé.

François Harvey, DESS

Administrateur de système

Diplômé en biochimie de l’Université Laval, François a acquis plus de 9 ans d’expérience en développement de tests de laboratoire d’analyse vétérinaire avant de compléter sa spécialisation en bio-informatique en 2011 à l’UQAM. Il a depuis pratiqué en tant qu’analyste de données, gestionnaire de bases de données, administrateur système et bioinformaticien dans le secteur de la médecine humaine et animale et de l’informatique du domaine de la santé. Il a notamment développé plusieurs tests diagnostiques du circovirus et de l’influenza porcin; travaillé au développement d’un modèle de prédiction clinique et génétique des complications du diabète de type 2; œuvré à titre de bioinformaticien consultant pour la plateforme de bioinformatique du CRCHUM; développé et maintenu divers systèmes de base de donnée et serveur de travail pour plusieurs équipes.

Michael Yu, Ph. D.

Méthodologiste

Michael Yu est titulaire d’un Ph. D. en Behavioral Decision Research de la Carnegie Mellon University et d’une formation en éthique biomédicale de l’Université McGill. Ses premiers travaux portaient sur les décisions informées pour l’US National Institute for Occupational Safety and Health, Federal Communications Commission, et le US Army Research Laboratory. Ses travaux récents portent sur les analyses statistiques combinées avec les approches économiques, psychologiques et d’analyses de décision dans les projets de recherches, dans l’optique d’améliorer les processus de révision éthique, d’évaluer les procédures de recrutement éthique et basées sur le consentement éclairé en recherche médicale.   

Alina Dyachenko, M. Sc.

Biostatisticienne

Alina Dyachenko est titulaire une maîtrise en statistique de l'Université de Montréal. Elle détient de l’expérience dans le milieu universitaire et pharmaceutique, en programmation analytique avancée et en modélisation statistique. Elle possède une solide expérience en méthodologie statistique et en techniques de gestion des données. Son domaine d'expertise comprend la modélisation multivariée avancée, l'analyse longitudinale des données, l'analyse de survie (modèle de Cox avec fragilité, événements temporels répétés), le modèle linéaire généralisé, la sélection du modèle bayésien, le regroupement des données, l'arbre de régression, l'analyse des classes latentes, la méta-analyse, la non-analyse statistiques paramétriques, les essais cliniques randomisés, les méthodes de traitement des données manquantes, le développement et la validation d'instruments d'enquête. Elle possède également une vaste expertise en gestion et analyse de bases de données administratives hospitalières et provinciales. 

Roy Nitulescu, MA

Biostatisticien

Roy Nitulescu est titulaire d’un baccalauréat en mathématique et statistique ainsi que d’une maîtrise en économie. Actuellement statisticien et programmeur pour CITADEL, il œuvre dans le domaine des sciences quantitatives depuis plus d’une décennie. Ses principaux champs d’intérêts sont les méthodes bayésienne et la visualisation des données. Son expertise en statistique et en économie lui permet de supporter les chercheurs dans toutes les étapes de leurs projets, incluant le développement des protocoles, l'analyse des données, l’écriture et la révision d’articles en vue de leur publication.

Claude Kauffman, Ph. D.

Spécialiste en traitement de l'image

Claude Kauffman est titulaire d'un doctorat en génie électrique de l'Institut Polytechnique de Lorraine, Nancy, France. Il a de plus complété un post-doctorale au Québec, ou il fut accueilli comme professeur invité à l'École de technologie supérieure. Depuis plus de 20 ans, il développe ses travaux de recherches autour du domaine de traitement numérique des images et plus spécifiquement dans le contexte de l'imagerie médicale. Il a œuvré précédemment au Centre hospitalier de l'Université de Montréal avant de se joindre à l'équipe de CITADEL en 2019.

Maxime Caron

Bioinformaticien

Maxime Caron est titulaire d’une maîtrise en bioinformatique de l’université de Montréal et d’un doctorat en génétique humaine de l’université Mcgill. Il compte plus de 10 ans d’expérience professionnelle en analyse de données génomiques et épigénétiques. Il a préalablement travaillé au Centre d’Innovation Génome Québec et Université Mcgill (MUGQIC) sur le développement de pipelines d’analyse de données de séquençage et au centre de recherche du CHU Sainte-Justine sur des projets de médecine de précision appliqués aux cancers pédiatriques. Il a joint l’équipe de CITADEL en 2022 en tant que bioinformaticien au sein de la plateforme génomique.